Comment accéder aux données les plus fraîches sans compromettre un système…

Face à l’accélération des échanges d’informations au niveau européen, les chargés d’études d’une institution bancaire devaient désormais produire de nouveaux reporting sur des sujets ponctuels et nécessitant des données rafraîchit dans l’heure.

L’objectif consistait à adapter les outils afin de faire évoluer le reporting notamment en autorisant l’accès aux données de production en toute sécurité et en permettant l’intégration des données calculées par les métiers au sein du système de production.

Pour ce faire, nous avons défini une architecture applicative permettant l’accès « Infra Day » aux données de production. Puis nous avons défini et mis en place des processus d’intégration de données externes au système de production.

Désormais, notre client dispose d’un outil d’analyse plus souple (accès aux données de production Infra Day), et plus riche (intégration d’indicateurs non générés par les systèmes de production), tout en conservant l’intégrité de son système. De plus, la mise en place de l’architecture et des processus lui permet de continuer à enrichir cette démarche de travail avec des informations très récentes afin d’être plus réactif.

Le principe du forage de données poussé à son extrême…

Pour un opérateur téléphonique, la direction commerciale souhaitait disposer d’un outil permettant d’optimiser et d’industrialiser la production et la diffusion du reporting multidimensionnel et de ses tableaux de bord.

Les objectifs étaient de qualifier une méthode permettant de faire évoluer l’existant vers un reporting plus étendu, plus dynamique, plus près des besoins des commerciaux et de mettre en œuvre cette méthode.

Après avoir effectué un état de l’art fonctionnel et technique du reporting de notre client, nous avons lancé une consultation auprès des principaux éditeurs de la place. C’est la solution composée des outils Microstrategy™ et SASv9™ qui a été retenue. Dès lors nous avons mis en œuvre la constitution des bases de données muti-dimensionnelles, l’élaboration des requêtes métiers et leur formatage afin de livrer une solution en rapport avec les besoins métiers de notre client.

Notre client dispose aujourd’hui d’une solution correspondant aux besoins de ses différents types utilisateurs, notamment au travers de la mise à disposition de reporting dynamiques dans un environnement fiable et ergonomique.

Réparer et rationaliser …

Pour une institution bancaire, l'expérience de Datametric a été mise à profit pour expertiser un système décisionnel basé sur SAS™ et PowerMart™. L'architecture de l’application décisionnelle du lot existant paraissait souffrir d'insuffisances techniques sur chaque maillon de la chaîne décisionnelle et par conséquent, remettait en question sa robustesse pour la construction de la solution cible.

Les objectifs étaient d’identifier les points faibles de la conception et des développements, de recommander les corrections nécessaires pour le lot existant, et de mesurer la capacité d’atteindre la solution cible avec les solutions initiales, puis les correctifs.

Pour ce faire, nous avons préconisé :

• une refonte du système de collecte,
• une nouvelle répartition des fonctionnalités entre les modules d'extraction, de filtrage et de calcul,
• une modification des programmes de transformation afin d’absorber les grosses volumétries demandées au système,
• une révision de la configuration des serveurs applicatifs.

Notre client dispose désormais d’un outil décisionnel opérationnel et performant, répondant aux objectifs de la solution cible.

Etablir un système de pilotage pour un marché en conquête …

Un fournisseur énergétique souhaitait disposer d’un système de pilotage lui permettant de suivre au mieux son activité et notamment sa performance commerciale.

L’objectif était de concevoir une solution tenant compte de l’existant et permettant d’obtenir rapidement un suivi des ventes, des activations, des résiliations et des passages à la concurrence.

Economisez …

Dans une période de réduction des coûts et de rentabilisation des activités, nous avons été consultés par deux de nos clients afin de recenser et de qualifier leur parc logiciel.

L’objectif consistait à identifier des gisements de réduction de coûts par la qualification du parc logiciel.

Pour ce faire nous avons vérifié la dotation produit et son adéquation aux besoins utilisateurs. Ce recensement, nous a permis d’identifier que certaines licences n’étaient pas utilisées et la dotation sur adaptées aux besoins.

Nos clients maîtrisent leur parc et sa progression. Des décisions ont été prises pour recentrer l’offre et diminuer ainsi la facture logiciel de 10%.

Comment l’espace d’étude permet de revoir ses processus de production statistiques…

Une institution bancaire a jugé nécessaire de faire évoluer quantitativement et qualitativement la fabrication des traitements statistiques en déléguant de manière contrôlée une part des traitements aux utilisateurs

L’objectif était de fournir un environnement fonctionnel et technique offrant la synergie nécessaire pour répondre aux différents besoins des utilisateurs via une interface applicative unique.

Datametric a suivi le plan suivant :

• Définition l’environnement en adéquation au SI,
• Conception et mettre en œuvre l’architecture technique et fonctionnelle,
• Définition des normes recouvrant les procédures organisationnelles et les normes de développement,
• Assistance la maîtrise d’œuvre pour le développement de traitements SAS,
• Qualification les traitements SAS de la maîtrise d’ouvrage sur la base des normes de développement pré-établies.

Cet espace a permis d’accroître les contrôles statistiques sur les données. La dynamique et l’environnement conçu pour les chargés d’études leur ont fait gagner en efficacité grâce à la puissance de calcul et aux accès libres sur les données. La maîtrise d'œuvre a pu se focaliser sur la qualification des traitements et réduire ses coûts de développement en externalisant les phases de conception et de programmation.

Un système décisionnel est-il bien adapté pour les chargés d’études…

Une institution bancaire a souhaité nous confier l'étude du mode d'utilisation des outils statistiques au sein de ses services, car le système décisionnel actuel ne semblait plus répondre aux besoins des chargés d’études.
L'objectif était de mettre en relief les limites de ce système décisionnel et de proposer une architecture permettant aux chargés d’études de travailler efficacement.

L’analyse des besoins et de l’architecture fonctionnelle et technique a permis de mettre en exergue un certain nombre de dysfonctionnement. La définition et la mise en place de nouveaux modes de collecte et de stockage des données, ainsi que la mise en œuvre de traitements automatisés ont permis de rationaliser et d’optimiser les outils des chargés des études.

Désormais, les chargés d’études disposent d’un espace d’étude dédié, leur donnant accès à des bases de données thématiques configurées pour l’analyse datamining, des bibliothèques de programmes, des reporting les informant des dernières mises à jours et assurant la passation des dossiers.

Dégagé des contraintes de collecte et de mise en forme des bases, les chargés d’études travaillent désormais dans un espace de travail où ils peuvent pleinement se consacrer à leurs tâches d’analyses. Le reporting étant automatisé dans sa production et dans sa diffusion, il gagne un temps précieux.

Notre client dispose donc d’un outil, l’espace d’étude, lui apportant des gains non négligeables de productivité, une normalisation des productions et des facilités pour évoluer.

Un espace d’étude dans l’assurance…

Face à la charge de gestion des traitements et l’évolution des besoins, l’organisation et l’environnement de l’infocentre du deuxième assureur mondial, ont atteint leurs limites, ce qui a dénaturé la qualité de services de l’équipe infocentre.

L’objectif de Datametric était de faire évoluer les services offerts pour répondre aux nouveaux besoins des utilisateurs tout en gardant le même niveau de qualité de service, et insuffler une nouvelle dynamique à l’équipe.

La mise en œuvre a suivi les points suivants :

• L’analyse des besoins a permis d’identifier les besoins en terme de collecte de données, d’utilisation de la donnée et de diffusion des études de chaque métier,
• Nous en avons déduit un nouveau périmètre fonctionnel pour l’infocentre comprenant notamment de nouveaux services,
• Ces recommandations ont donné lieu à la mise en œuvre d’une nouvelle architecture fonctionnelle et technique distinguant l’infocentre et l’espace d’étude.

A ce jour, notre client a gagné en efficacité, les rôles et interactions de l’infocentre et des métiers ont été clarifiés et optimisé. Ainsi, l’infocentre délivre des services à valeur ajoutée aux métiers et les métiers disposent d’outils performants pour réaliser leurs missions.

Garantir des délais de règlements, c’est déjà les mesurer…

Le deuxième assureur mondial souhaitait connaître et suivre la durée moyenne de règlements des différents types de sinistres auxquels il fait face.

Les objectifs étaient de qualifier la mesure des délais de règlements, et de fournir un outil qui assurerait cette mesure en fonction des types de sinistres.

Nous avons donc établi des règles de gestion qualifiant le mode de calcul du délai de règlement en fonction du type de sinistre. Puis nous avons soumis ces règles à l’épreuve des données, afin de les valider. Ensuite nous avons industrialisé ce processus via un reporting permettant de suivre par famille de sinistre les délais de règlements

Notre client dispose donc d’un outil de pilotage des délais de règlements de sinistre. Il peut mesurer ainsi sa réactivité et s’assurer de la qualité de ses règlements notamment par rapport aux respects des normes fixées par la profession.

Connaître pour fidéliser…

Une banque , spécialisée dans les clients haut de gamme, s’interrogeait sur les différents profils de sa clientèle afin d’évaluer l’opportunité du marketing différencié.

L’objectif était de relever s’il existait des groupes de clients homogènes dont les profil seraient typés afin d’en tirer partit dans des actions marketing et commerciales.

Nous avons effectué une typologie sur la dotation de produits et avons identifié 6 segments de clientèle bien marquée. Dans un second temps, en étudiant la signalétique des groupes nous avons pu qualifier le profil des 6 types de clientèle identifié. Nous avons ensuite attribué une dotation produit moyenne pour chaque type de clientèle qui sert désormais d’outils d’aide à la vente pour les agents.

Cette étude a eu un certain succès auprès de notre client, puisque les résultats sont utilisés par les agents dans leur démarche commerciale, et d’autre part les événements et évolutions de ces segments sont suivis au sein de reporting métiers distribués au siège et dans le réseau.

La qualité fondée sur de véritables contrôles statistiques …

Face à l’accroissement des obligations en matière de statistiques de taux débiteurs, une institution bancaire a requis une assistance à la maîtrise d’ouvrage en matière d’analyse concernant les fonctionnalités restant à développer.

L’objectif était d’homologuer des traitements et contrôles statistiques sur les enquêtes économiques, optimiser des modules développés pour les travaux de paramétrage du traitement d’usure. Pour cela, nous avons développé des traitements relatifs au filtrage et à l’agrégation, réalisé des tests visant à homologuer les traitements et enfin rationalisé des traitements à l’aide de paramétrages.

La cellule d’analyse a pu homologuer ses traitements à l’aide de critères statistiques robustes et intégrer les résultants des enquêtes au sein des systèmes de production.

Mettre en valeur un département Etudes…

Dans le secteur hyper-concurrentiel de la téléphonie fixe, le suivi du parc client est une activité essentielle, basée sur différents indicateurs composites. Même s’il est vital pour les opérationnels, le reporting ne répond pas à toutes les évolutions de l’activité. En effet, le maillage du reporting ne permettant pas de tout tracer, certains phénomènes demeurent non observés.

La Direction Marketing souhaitait donc disposer d’outils plus analytiques, plus focalisés sur la Connaissance Client afin d’accroître la maîtrise de son activité.

Au sein du Département Etudes, nous avons à cet effet développé différents outils affinant la connaissance Client-produits et le Churn Client :

• Ainsi pour la direction Marketing Offre, nous avons construit une segmentation comportementale client qui permet d’affiner la création de produits.
• Pour le Marketing Fidélisation, nous avons élaboré des outils permettant d’améliorer l’efficacité et la planification des campagnes de rétention Client (Scoring attrition, modèle de prévision du churn). Nous avons également travaillé sur les notions d’up et de cross selling (mapping du parc client sur les offres prioritaires)…

Chaque analyse approfondie une thématique et alimente les fonctions opérationnelles leur apportant de la valeur ajoutée dans leurs activités.

Le département études a tiré tous les bénéfices de cette nouvelle dynamique. Celui-ci est désormais plus sollicité sur des problématiques analytiques que sur des travaux d’extraction de données ou de reporting.

Suivre la dynamique des clients c’est adapter son marketing…

Une banque, spécialisée dans les clients haut de gamme, consciente de leurs évolutions, souhaitait disposer d’un outil permettant de mesurer la dynamique de changement.

Sur une fenêtre temporelle suffisante, nous avons établi l’existence, l’importance et le sens de ces mouvements. Nous avons définis ensuite des instruments de suivi au niveau de chaque segment et au niveau global qualifiant la dynamique de la clientèle de la banque. Cet outil de pilotage nous a permis de dresser un premier état des parcours client ainsi que des recommandations en terme d’incentives Client.

Notre client bénéficie aujourd’hui d’une vue régulière des mouvements de sa clientèle, et peut adapter son marketing et son offre en fonction des évolutions constatées.

Cette étude est un premier pas vers la segmentation dynamique de la clientèle qui devra à terme permettre aux marketing opérationnel de pouvoir gérer efficacement les clients tout au long de leur cycle de vie, de mesurer l’impact des offres, des promotions et des modifications de tarifs sur le PNB des clients.